大数据专业应届生招聘岗位种类丰富，包括数据分析师、大数据工程师、数据挖掘师等。招聘要求主要包括：，，1. 熟练掌握大数据相关技术和工具，如Hadoop、Spark等；，2. 具备良好的数据分析和处理能力，能够运用统计学、机器学习等方法进行数据处理和分析；，3. 具备一定的编程能力，如Python、Java等编程语言；，4. 具备良好的团队协作和沟通能力，能够与其他部门协作完成项目。，，大数据专业应届生需具备扎实的技术基础、良好的团队协作和沟通能力，以适应不同岗位的需求。

本文目录导读：

1. 数据分析师
2. 大数据工程师
3. 数据挖掘工程师
4. 数据科学家
5. 大数据开发实习生
6. 数据治理专员
7. 数据产品经理
8. 实时大数据分析师

随着信息技术的飞速发展，大数据专业成为了当今最热门的行业之一，对于即将毕业的大数据专业学生来说，了解当前市场中的招聘岗位及其要求，对于未来的职业规划至关重要，本文将详细介绍大数据专业应届生可以关注的几种主要招聘岗位及其相关要求。

数据分析师

数据分析师是大数据领域最热门的岗位之一，该岗位主要负责处理、分析、挖掘数据，为企业的决策提供支持，数据分析师需要掌握数据分析工具，如SQL、Python等，并具备一定的统计学、机器学习等理论知识，良好的逻辑思维、沟通能力以及问题解决能力也是该岗位的重要要求。

大数据工程师

大数据工程师是负责大数据平台开发和维护的专业人员，他们需要熟练掌握Hadoop、Spark等大数据技术，熟悉分布式系统原理，具备一定的Java等编程能力，大数据工程师还需要对云计算技术有所了解，以适应当前云计算与大数据融合的发展趋势。

数据挖掘工程师

数据挖掘工程师是负责从海量数据中提取有价值信息的专业人员，他们需要掌握数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘等，并具备使用数据挖掘工具进行实际项目操作的能力，数据挖掘工程师还需要对数据敏感，具备良好的分析能力以及创新思维。

数据科学家

数据科学家是大数据领域的高端人才，负责利用数据解决复杂问题，他们需要掌握统计学、机器学习等理论知识，熟悉Python等编程语言和相关的数据分析工具，数据科学家还需要具备良好的模型构建和优化能力，以及良好的团队协作和沟通能力。

大数据开发实习生

对于即将毕业的大学生来说，大数据开发实习生是一个很好的起点，该岗位主要参与大数据项目的开发工作，了解大数据开发流程和技术，实习期间，学生可以接触到实际项目，积累实践经验，为未来的职业发展打下坚实基础。

数据治理专员

随着企业数据规模的不断扩大，数据治理变得日益重要，数据治理专员负责规划、监控和优化企业数据治理流程，确保数据的准确性和一致性，他们需要具备良好的项目管理能力、沟通协调能力和数据分析能力。

数据产品经理

数据产品经理是负责大数据产品的设计和管理的人员，他们需要了解市场需求和业务需求，对产品的数据进行分析和优化，以提高产品的用户体验和商业价值，数据产品经理需要具备良好的市场分析、产品设计和项目管理能力。

实时大数据分析师

实时大数据分析是当前大数据领域的一个新兴岗位，实时大数据分析师需要利用大数据技术和工具进行实时数据处理和分析，为企业提供实时的决策支持，他们需要掌握实时数据处理技术，如流处理、Lambda架构等，并具备良好的数据处理和分析能力。

大数据专业的应届生可以关注以上几种主要的招聘岗位，不同的岗位有不同的要求，但都需要掌握大数据相关的技术和工具，具备良好的数据分析能力和团队合作精神，对于应届生来说，还需要注重实践经验的积累，通过实习等方式了解实际项目开发的流程和技术，为未来的职业发展打下坚实的基础，随着技术的不断发展，大数据领域的新岗位也会不断涌现，毕业生需要保持学习的热情，不断更新自己的知识和技能，以适应市场的变化。